數字孿生并不是什么新事物，但人工智能正在增強它們的能力。二者共同改變了產品的設計、制造和維護方式。

通過部署數字孿生和人工智能，組織可以獲得對其運營的細致洞察，使之能夠在節約成本、提高效率和改善可持續性方面獲得顯著效益。通過減少缺陷和加速解決整個生命周期中的問題，產品質量也得到了提高。此外，創新通過更加頻繁和全面的發展而增加。
 Gartner將數字孿生定義為“現實世界實體或系統的數字表示”。來自多個數字孿生的數據可以聚合，形成跨越多個現實世界實體的復合視圖，如發電廠或城市，以及其相關過程。人工智能增強了數字孿生，使該技術能夠觀察假設場景并運行模擬，提供以前無法獲得的見解。這種改進的因果態勢感知支持更敏捷和可持續的決策。

環境、社會和治理的必要性

數字孿生不僅有助于優化運營;其在幫助組織實現其環境、社會和治理(ESG)目標方面發揮著關鍵作用。CapGemini的研究發現，57%的組織認為數字孿生技術對提高可持續性工作至關重要。數字孿生提供了一種建模和了解如何減少能源消耗和排放的方法，以便組織可以測試情景，以達到可持續發展和氣候目標。隨著可持續發展成為全球當務之急，這將加速采用，特別是隨著人工智能越來越多地被用于增強數字孿生。

智能城市

隨著城市努力減少對環境的影響，數字孿生和人工智能將發揮至關重要的作用。二者可以一起創建一個虛擬模擬，通過分析來自不同來源的數據和測試虛擬模型中的不同變量，幫助規劃者了解如何減少擁堵、排放、污染和其他挑戰。

率先采用這種方法的城市是拉斯維加斯，其使用這種技術來模擬未來的能源需求、排放、停車、交通和應急管理。物聯網傳感器從汽車、充電網絡和市政基礎設施收集數據，用于建模和場景規劃。市政府官員將利用收集到的見解為ESG政策和優先事項提供信息。

隨著全球越來越多的城市致力于實現碳中和，數字孿生和人工智能提供了一種方法，可以對來自不同來源的大量數據進行建模和處理，使市政當局能夠充分了解不同的決策和政策將如何影響戰略氣候目標。

智能制造

在工業環境中，數字孿生為制造商提供了一種了解如何優化運營和提高可持續性的方法。例如，模擬可以識別潛在的痛點，突出顯示發生能量損失的地方，及突出顯示減少消耗的機會。人工智能算法可以處理數據、識別模式和預測未來結果，遠遠超出人類的認知能力。此外，虛擬模擬減少了與構建物理原型相關的浪費和功耗。

通過創建生產線的模擬，制造商可以了解如何在每個階段進行更改，以減少對環境的影響并提高效率，從而節省成本。聯合利華在一個工廠測試了這些技術，并通過降低能源消耗和提高生產力，實現了280萬美元的節省。

這些只是少數幾個例子，凸顯了人工智能和數字孿生如何引領智能制造的新時代。

智能建筑

數字孿生幫助可持續發展的另一個領域是創建智能建筑。隨著越來越多的法規旨在設計更環保的建筑，建筑行業需要一種方案規劃的方法，以減少對環境的影響，并在任何破土動工前將能源消耗降到最低。

數字模型使基礎設施所有者能夠更好地利用資源，滿足人類的需求，并做出支持更可持續的建筑環境的決策。通過利用各種來源的數據，可以更好地規劃資源。Accenture估計，使用數字孿生技術，可以將建筑物的能耗降低30%到80%。

隨著數字孿生的采用和智能技術日益普及，將有助于做出更好的決策，以支持更循環、更低碳密集型的經濟，最終創造一個更可持續的地球。